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　　数据方面，“数字员工”存储着商业银行经营过程中积累的海量数据，为精准建立客户需求模型提供了充足的数据基础。技术方面，随着AI、数据处理等技术的不断升级，对客户画像越来越精准，打造的“数字员工”形象越来越生动。场景方面，“数字员工”采用智能营销手段处理信息，减少信息遗漏，充分利用原本不易收集的客户信息进行营销，当“数字员工”与客户经理开展联合营销时，既能精准把握客户的主要需求，提高营销成功率，又能及时掌握客户的个性需求，提供个性化服务，有效提升客户体验。

　　服务质量上，“数字员工”可以开展统一的标准化流程服务，保障服务的准确性，通过模型更新、算法升级、系统连接等技术手段，可以实现跨系统查询，提供更加精准的咨询服务。功能延伸上，“数字员工”在为客户提供咨询服务、解答客户问题的过程中，也可以快速收集合规有效的客户数据，有助于银行构建更加全面的客户画像，实现“千人千面”的针对性营销，有利于改善客户体验。成本控制上，“数字员工”可以替代部分人工客服，节省人力成本。